2024年全球保险业正站在十字路口,面对自然灾害频发、损失剧增的生存危机。传统模式难以为继,保险公司纷纷上调保费。 大型保险公司寄望于AI技术解决危机,但有声音指AI可能因算法缺陷而做出不公正拒保决定。SAS副总裁Stu Bradley认为,真正的障碍在于对数据的理解不足和AI风险,建议通过道德准则和监督机制,信赖AI提供行业洞察和敏捷性。
随着AI技术的爆发,风险管理压力倍增。保险公司需构建安全可信的AI基础设施,避免“黑匣子”式解决方案带来的风险。同时,AI的广泛应用也为保险业数字化转型提供了新机遇,如优化定价模型、提升偿付能力。此外,保险业需打破狭隘的理赔思维,向主动合作伙伴的角色转变。利用健康数据,提供个性化健康管理方案,减少赔付成本,同时探索气候变化、ESG等领域的合作,不仅解决偿付能力问题,更提升行业形象。SAS高级负责人Alena Tishchanka推荐发展这些合作伙伴关系,以解决偿付能力和提升形象。
然而,数字化进程也带来了欺诈与风险评估的新挑战,要求保险公司采取集中式解决方案,精准识别风险,定制服务。尤其在人寿保险领域,尽管面临盈利低迷与投资困境,但寿险作为生命保障的基石作用不可替代。通过数据整合与数字平台推广,保险公司能触及更多人群,提供必要保障,打破贫困循环。未来,保险业需不断创新,利用AI技术应对环境、经济与伦理挑战,实现可持续发展。要深入了解保险公司如何适应市场环境,重塑未来,赢得竞争优势。