在人工智能领域，不管是工业圈还是学术圈，设备端逐渐拥有了智能计算能力——即嵌入式的人工智能，这个是人工智能领域新开辟出的一个分支。thundersoft中科创达嵌入式人工智能以其嵌入式的高效算法引领了行业的快速发展，同时也得到各界的广泛关注。作为全球领先的智能操作系统及平台技术提供商，thundersoft中科创达在嵌入式系统领域具有天然的优势，有望打开嵌入式人工智能的新窗口。

thundersoft中科创达在嵌入式人工智能的应用场景地平线看好三个方向：安防、智能家庭、智能驾驶。这三个方向在实现难度表现上也是逐渐递增的。

thundersoft中科创达嵌入式人工智能爆发的技术基础：大数据的支持

根据Cisco的数据，到2020年，从用户、医院、汽车、飞机和工厂等不同终端将会向服务器传输海量数据。每一个数据都最终为嵌入式人工智能技术的升级和完善提供了支持。

thundersoft中科创达嵌入式人工智能爆发的技术基础：重要算法的突破

由于深度学习技术的发展和应用，嵌入式人工智能领域十分重要的两类算法：语音识别和图像识别，在近两年取得了突破性进展。目前，嵌入式人工智能在语音识别和图像识别领域，智能机器已经超越人类。

　　thundersoft中科创达在MWC2017上和高通合作，高通在硬件优化上面提供了很大的帮助，thundersoft中科创达开发了一个完全针对与深度学习算法的加速引擎，使运算获得了5倍左右速度的提升。一个好的引擎，可以让人工智能系统落地到嵌入式设备上取得事半功倍的效果。而软件方面则需要更加经济的计算模型，在保证准确率的前提下，尽量减少计算量。

　　thundersoft中科创达凭借多年来技术的研发与经验积累、以及嵌入式人工智能算法等不断提升，thundersoft中科创达边缘计算平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案，旨在加速提升智能终端设备的本地实时环境感知、人机交互和决策控制能力。对于thundersoft中科创达，硬件是基于高通、ARM这些厂商的芯片。在技术层面的合作已非常深入，目前的合作方式为硬件厂商开发加速引擎，并将芯片提前提供给thundersoft中科创达算法团队来开发技术，这个过程中硬件厂商会基于算法团队提出的一些意见来改进引擎。

　　thundersoft中科创达研发的嵌入式算法使嵌入式人工智能设备更加智能化，大大提高了运用效率和范围，也更为经济实用。未来嵌入式人工智能将会越来越受到重视，我们坚信thundersoft中科创达的人工智能算法必将带动人工智能的快速发展。

　　thundersoft中科创达公司在经过多年的研究之后，使嵌入式人工智能可以更加的智能化，也能够让我们在使用的过程中提高使用的效率，体现出经济实用的特点。