以大数据探索人工智能

　　人工智能在金融行业的应用是大势所趋，并将重新定义和升级很多金融场景，未来十年可能是AI在行业里面发展最快的十年，而借贷宝将基于其过千亿的大数据优势，探索人工智能在互联网金融行业的创新应用。

　　据了解，目前借贷宝累计借款总额达1600亿，促成借款笔数超5000万笔，帮助千千万万个普通的个人、中小微企业主获取生活、生产经营急需的资金。

　　AI利用机器学习的方法，可以从海量的用户数据中提炼出有用的变量，通过模型+算法过滤风险较高的用户，AI能够让风险可量化，有效提升金融的效率和普惠度。据借贷宝相关风控负责人介绍，目前，借贷宝AI在智能风控领域已经有所应用鹰眼系统(DRS)。

　　鹰眼系统助力科技创新

　　目前我国征信体系亟待完善，互联网金融一方面蓬勃发展另一方面却让很多缺乏有效风控的平台暴露在风险敞口之下。在尚未能实现完全征信无缝对接的阶段内，以借贷宝为代表的互联网金融平台利用自身积累的大数据平台积极地开发风控系统。就在近日，借贷宝低调发布了第二代数字化风险识别风控系统------鹰眼系统。

　　借贷宝升级后的 “鹰眼”智能风控引擎，这是基于1.38亿实名注册用户的海量借贷大数据而升级的一套大数据风控系统。当用户在借贷宝进行借贷时，其互联网借贷行为数据、人脸识别以及外部征信数据合作方提供的数据等等都主动会进入到“鹰眼”引擎中。

　　有了大数据，运用机器学习手段，“鹰眼”引擎就能对该用户的还款能力、还款意愿、负债信息、稳定性、负面信息做出评估，并自动完成即时预警、拦截以及分析部署等功能。“鹰眼”引擎还会通过快速迭代和参数调整，不断完善对用户的精准画像。算法的判断准确率已高达96.7%。

　　由于“鹰眼”系统充分利用大数据的4V特性(Volume-数据量大、Velocity-输出和处理速度快、Variety-数据多样性、Value-数据价值)，能实现高效、低耗的风险防范，提升平台的风控安全等级，不少行业专家均表示该风控系统对借贷宝在应用和战略层面上形成差异化竞争优势大有助益。

　　“鹰眼”的面世恰如其分地表现出借贷宝为用户提供高效、安全、便捷普惠金融服务的决心。借贷宝“鹰眼”出击，为用户筑起网络“绿色屏障”，有望成为互联网金融风险控制领域中的重头戏，为互联网金融的可持续发展提供动力，为普惠金融的健康发展保驾护航。