强大团队配置促洋钱罐迅速崛起

来源：　　　　　时间：2017/2/13 17:35:04　　　　　

2015年底，主打白领金融服务的互联网金融平台洋钱罐正式上线。上线之初，其上市公司昆仑万维领投、Facebook、微软等全球名企高管团队等多重光环都让外界对这家新兴的互联网金融平台充满信心和期待。　

2015年底，主打白领金融服务的互联网金融平台洋钱罐正式上线。上线之初，其上市公司昆仑万维领投、Facebook、微软等全球名企高管团队等多重光环都让外界对这家新兴的互联网金融平台充满信心和期待。
2017年春节过后，洋钱罐交出了运营一年多来的成绩单。累计成交额突破210亿人民币，注册用户数超110万人，光旗下明星产品灵活宝交易额就达到了100亿，灵活宝七日复合年化也稳定在6.8%。
根据洋钱罐官方于今年1月下旬披露的2016第四季度运营季报来看，洋钱罐于2016年分别荣获“2016卓越竞争力科技金融机构”大奖、通过公安部“信息系统安全等级保护”三级认证，而2.5.0版的上线则对所有投资标的进行了风险测评的更新，所有用户对于散标投资项目都能够清晰的看到洋钱罐给出的风险等级，帮助用户做出了第一轮风险判断。
洋钱罐使用自动投标工具帮助用户进行分散投资，债权主要来自包括小额消费分期信用贷、二手车消费分期抵押贷、场景化供应链金融等在内的十数家不同类别的顶级资产合作方。
另外，洋钱罐还通过对合作机构多方面的严格审核，精选了在各细分领域的顶级合作伙伴，每一笔债权也都是和各方合作机构进行了多达9重的风控流程精选而来。
洋钱罐CTO耿博认为，“洋钱罐为了满足理财用户灵活安全的理财需求，债权集中投资于小额短期的消费类。对于这类债权，核心问题集中在还款意愿的评估上，其实就是检测欺诈用户。反欺诈本身又分为个体欺诈和群体欺诈。个体欺诈属于经典的基于互联网大数据和有监督/半监督的机器学习技术去解决的问题，随着数据量不断积累，发掘的互联网变量逐步增多，可以持续迭代不断优化。群体欺诈则更加侧重于基于各种用户信息生成画像，然后对不同用户画像基于相似度进行聚类，这属于机器学习中的无监督学习范畴，度量学习以及聚类算法在这里起着至关重要的作用。另外，每日都会有大量的用户存在还款和逾期状态的更新。这些状态更新如果能够高效反馈到模型并更新模型的参数，当用户人群发生迁移或者欺诈行为发生变化时便能动态地进行适应。这里在线学习和迁移学习将发挥很大的价值。”
据了解，“洋钱罐”的创始团队分别来自于Facebook、Microsoft、汇丰零售银行、Bloomberg以及国内BAT等知名公司，负责“洋钱罐”平台的日常运营及产品设计，而这也让“洋钱罐”理财平台自诞生之始便拥有不同于其它互联网金融企业的特性。

责任编辑：小七

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