2014年底大数据基金横空出世，一时风光无限，繁华与喧嚣过后，有人已经淡忘，有人偶尔会想起，有人依旧乐此不疲。但不管怎样，过去的一分钟，有数万条新浪微博被发送，有百万次的搜索查询在百度产生，有上万件商品在淘宝卖出……，大数据依旧在源源不断的生成，作为资产管理行业的弄潮儿，大数据基金也在进化。
总结过去，大数据基金走过了两个阶段，第一个阶段是被动指数型产品，该阶段大数据基金只进行选股操作，不进行择时，基金权益类资产仓位基本保持在95%以上。由于不进行择时判断，当发生类似2015年股灾式的系统性风险时，即使再有效的选股策略也不可避免发生大幅亏损，基于此，大数据基金发展到第二个阶段，该阶段以主动管理混合型产品为主，在这个阶段，基金除了利用大数据进行选股外，基金经理还会进行基本面分析进行择时判断，从而进行大类资产配置，大数据基金发展至该阶段已经具备了初步的风险控制能力，但由于基金管理人能力水平不同，何时择时，如何择时都全凭主观意志进行判断，没有一定的预见性和可度量性。
基于以上两个阶段的优缺点，目前大数据基金发展到了第三个阶段，在该阶段，基金不但能依靠大数据进行股票筛选，还能根据大数据提供的信息进行量化择时判断，完全做到体系化、科学化和可预见性。在该阶段，以东兴证券将于5月10日发行的东兴众智优选灵活配置混合型证券投资基金为代表。
根据东兴众智优选基金披露的信息，该基金通过与新浪合作，在新浪财经及新浪微博大数据的基础上进行选股和择时操作。新浪财经及微博作为国内最有影响力的网站和社交门户，其中新浪财经每日访问量在几千万次，微博活跃用户和日访问量超过1亿。在选股方面，该基金主要从四个维度进行，一是基于新浪财经相关股票新闻的浏览热度；二是基于特定股票相关新闻的情绪指数；三是基于新浪微博博文的转发数量；四是基于新浪微博相关股票博文的情感指数。通过四个维度的数据加工因子提取，定期筛选符合选股条件的股票构建基金持仓组合。在择时方面，该基金更是煞费苦心，通过每日统计近百万条新闻及微博情绪表达的基础上形成情绪指数，通过跟踪情绪指数变化来进行未来N日行情的预判，进而进行择时。
通过对过去3年多的历史数据回溯可以看出，经过量化择时后，基金净值表现更加平稳，急涨急跌现象明显减少，长期来看，累计收益率跑赢不择时下基金表现。
同时，从风险收益角度来看，经过量化择时后，模拟净值夏普比率大幅提高，由原来的1.72提高到2.86，同时，年化收益率也提高了近6个百分点。
