(恒远鑫达)当今时代属于大数据的天下，数据成为企业的核心资产，深深的影响着企业的经营模式。数据就是一个行业的灵魂，在P2P网贷行业也同样。即便现在没有哪家P2P平台可以把大数据做的出神入化。但小编认为，P2P网贷未来不是梦，大数据是未来发展方向，也是必不可少的一环。
有人会问，就是大数据是P2P网贷未来的发展方向，那大数据能带服务于P2P网贷什么?
呵呵……那我们就先从运营的角度来看，P2P网贷平台如果能抓取用户在其网站上的行为习惯，对开发新用户和留存老客户都是非常有利的。比如在注册环节，大数据用来分析用户的访问记录，对没有完成注册就退出的用户逐一分析，并记录具体在哪一步退出，这对优化注册流程增加用户体验都有显著的意义。
从风控的角度来看，如P2P网贷平台结合大数据，可以获取用户在一些特定网站的行为，例如在淘宝、京东的信用卡记录、还款记录，P2P网贷平台可以给这些人一个初级的信用评估，也就极大的降低了风控流程和风控成本。再往深度挖掘，可以构建出一个普及全民的信用体系，这对一个P2P网贷平台的成长和发展具有极大的意义。
请跟随小编再来看，我们就拿借贷流程来讲，在传统的借贷流程中，对于借款人的信息审核，机构是依靠借款人自己提供的各类信息来判定其还款能力。
但是获取信息渠道来判断信息真伪的成本较高；其次，传统的风险评估模型中，对于借款人资产状况评估的权重过高;而贷款人隐藏风险的难度较低，造假成本较低。
如果我们用大数据的角度来构思，就可以发现应该把更多权重放在借款人日常生活的交易数据及社交数据上，比如借款人一般都在哪里消费、月均消费金额是多少、消费支出中的分布情况如何、微博微信之类的社交圈活跃度如何等诸如此类的问题。
这类数据具有很好的连贯性，我们可以从中分析很多的用户特性和习惯轨迹并反向推断借款人的实际财务状况，进行风险筛选;也能大幅增加借款人的违约成本从而警示借款人遵守规则、按期还款。最重要的是，这些数据造假可能性非常低，因为都是大数据环境下的各类碎片信息收集和分析，真实性基本可以做到百分之百。